中拉青年应对全球挑战——2026减贫营

导师专访 · 单期特辑

中拉携手，共赴减贫；以智赋能，以行致远。中拉青年应对全球挑战——2026减贫营特邀学界、公益界、产业界资深导师深度参与，为参赛团队提供全周期专业指导。本期我们对话张浩导师，听他分享对中拉青年减贫创新的思考、对赛事模式的理解，以及对青年成长的真切寄语。

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导师简介

福州大学 计算机与大数据学院 信息安全与网络工程系 主任 支部书记

研究/实践领域：计算机网络、机器学习算法、智能计算、优化算法设计、网络流量异常检测。

擅长辅导方向：深度学习、机器学习算法优化与应用

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专访正文

Q1：您如何理解赛事核心工具“5W1H+工具箱”？对学生最关键的价值是什么？

5W1H+工具箱 是一种围绕贫困特征、利益相关者、时代背景、区位特性、致贫原因和减贫方案六个维度，系统分析减贫案例，并进一步探讨减贫经验跨国家、跨文化、跨场景迁移应用可能性的分析框架。

帮助学生从“了解减贫案例”转向“分析贫困问题、设计解决方案并评估跨国迁移可行性”，提升其问题拆解、系统分析、跨文化理解和全球治理实践能力。

Q2：青年团队在做减贫方案时，最容易在问题定义、逻辑框架上犯哪些错误？

青年团队在设计减贫方案时，若问题定义不清、致贫原因分析不透、方案与问题之间缺乏闭环对应关系，就容易把减贫工作停留在收入、就业、物资帮扶等表层指标改善上，难以触及贫困产生的结构性根源，最终无法实现真正可持续、可复制、可深化的本质性减贫。

Q3：您在辅导中会重点帮助团队打磨方案的哪一部分？

一是帮助团队把贫困现象进一步提炼为清晰、具体、可解决的核心问题；二是深入分析致贫原因，避免停留在收入低、资源少等表层描述；三是建立“问题—原因—对象—措施—效果”之间的闭环逻辑，确保每一项方案都能回应真实问题；四是完善项目的可持续发展机制，重点考虑资金来源、主体协同、本地参与、长期运营和经验复制；五是突出方案的实质减贫效果，避免只追求短期指标改善，而是推动团队思考方案能否真正提升贫困群体的能力、机会和发展韧性。

Q4：中国减贫经验要在拉美落地，最需要注意本土化适配的哪些点？

中国减贫经验在拉美落地，关键不在于照搬具体做法，而在于根据当地文化传统、国家制度、资源条件、产业基础、社会结构和治理能力进行本土化适配，形成当地居民愿意参与、地方主体能够承接、资源条件支撑得住、长期机制能够持续运行的减贫方案。

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导师寄语

愿本届中拉青年以真实问题为起点、以本土适配为路径、以可持续改变为目标，把减贫方案从善意倡议打磨成真正能够落地、见效并持久改善民生的行动方案。